鏈家網(wǎng)憑借互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新?lián)肀�DT時(shí)代

　　“人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代（Data Technology）”，馬云曾經(jīng)說過的這句話也在得到印證。近年來，大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展起到的作用日趨明顯，國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的扶持政策力度逐漸加強(qiáng)。國(guó)務(wù)院日前印發(fā)的《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，落實(shí)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，寶億萊家居飾品加盟<寶億萊整體家居軟裝生活館，寶億萊家居飾品，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。而鏈家于幾年前就開始結(jié)合大數(shù)據(jù)，對(duì)房屋交易模式進(jìn)行探索創(chuàng)新。

　　近日，鏈家獲得鈦媒體頒發(fā)的“年度互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新公司”，以表彰其利用大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新。鏈家網(wǎng)CEO彭永東表示，大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)發(fā)展不可或缺的角色，目前房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的利用尚不充分，未來還有很大的提升空間，而房子、人、流程這三大數(shù)據(jù)將促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的進(jìn)化。

　　大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已實(shí)施多年

　　近日，鏈家憑借在房產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)力及服務(wù)創(chuàng)新能力，獲得由鈦媒體頒發(fā)的“年度互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新公司”，體現(xiàn)出鏈家在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的豐厚實(shí)力。

　　伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的扶持政策力度也逐漸加強(qiáng)。2015年國(guó)家出臺(tái)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式。日前，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），整體軟裝寶億萊家居飾品，對(duì)“十三五”期間我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、政策措施等做出全面部署安排。《規(guī)劃》指出，落實(shí)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，全面推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)高效采集、有效整合、公開共享和應(yīng)用拓展，完善監(jiān)督管理制度，強(qiáng)化安全保障，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

　　鏈家網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于房地產(chǎn)交易，正是嘗試探索大數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)行業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式。事實(shí)上，鏈家早于2008年就開始結(jié)合大數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)，對(duì)房屋交易模式進(jìn)行探索創(chuàng)新。據(jù)了解，鏈家真正地系統(tǒng)化做大數(shù)據(jù)是從2015年開始的，當(dāng)時(shí)投入了很多技術(shù)、服務(wù)器資源，讓整個(gè)事情變得更體系化、更有規(guī)劃。

　　據(jù)了解，鏈家基于豐富的線下門店網(wǎng)絡(luò)和龐大的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人群，已經(jīng)多次發(fā)布房地產(chǎn)行業(yè)年度大數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)基本都是取自一線真實(shí)交易數(shù)據(jù)，通過對(duì)房產(chǎn)行情走勢(shì)一線數(shù)據(jù)的披露，引導(dǎo)用戶在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)購(gòu)房。

　　大數(shù)據(jù)在房產(chǎn)行業(yè)空間巨大

　　“大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的運(yùn)用還只是在第一個(gè)階段，甚至‘離這個(gè)行業(yè)還有一定的距離’�！迸碛罇|認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)于整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)而言，仍然有非常大的空間，包括基于數(shù)據(jù)的交互，在整個(gè)用戶的行為過程中產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)，通過這些行為數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的模型、更多的預(yù)估、更多的預(yù)判，來讓連接變得更加有智慧。

　　彭永東表示，中國(guó)一年內(nèi)有買賣房屋需求的人是3600萬，這明顯低于其他行業(yè)，比如快消品的量級(jí)是以億為單位的，因此，“房產(chǎn)交易的用戶群體非常稀薄”。彭永東分析稱，平均每2500個(gè)線上活躍客戶中只有1個(gè)能成交，轉(zhuǎn)化率為2500分之一。

　　“如何提高轉(zhuǎn)化率，正是數(shù)據(jù)可以做到的事情�！迸碛罇|進(jìn)一步解釋稱，轉(zhuǎn)化率低某種意義上說明這個(gè)行業(yè)的數(shù)字化水平做得不夠，如果這個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)的運(yùn)用水平能夠提升的話，整個(gè)用戶體驗(yàn)會(huì)更好，這也是大數(shù)據(jù)在房產(chǎn)這個(gè)領(lǐng)域未來的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　此外，作為年交易規(guī)模超過16萬億元的中國(guó)第二大行業(yè)，房地產(chǎn)交易是有一定的規(guī)律的，這些都可以依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。比如在交易流程方面的優(yōu)化，在房屋交易之前預(yù)估其價(jià)格，通過建模、業(yè)主信息、房子信息以及買家的行為數(shù)據(jù)等，可以估測(cè)這個(gè)房子的真實(shí)成交價(jià)格。

　　借數(shù)據(jù)能力搶灘DT時(shí)代

　　“鏈家一直以來以‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’為宗旨，根據(jù)大數(shù)據(jù)指導(dǎo)，線下經(jīng)紀(jì)人及門店是有效數(shù)據(jù)沉淀的重要來源，線上用戶行為捕捉反哺線下業(yè)務(wù)有力開展，在行業(yè)進(jìn)入快車道時(shí)，鏈家憑借數(shù)據(jù)能力趕超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在DT時(shí)代來臨之際搶先發(fā)力。”彭永東如是說。

　　據(jù)彭永東介紹，鏈家網(wǎng)的房產(chǎn)數(shù)據(jù)由三部分組成，即房的數(shù)據(jù)、人的數(shù)據(jù)和流程的數(shù)據(jù)，這三大數(shù)據(jù)的深入挖掘與開拓將促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的進(jìn)化。

　　截至目前，鏈家已經(jīng)進(jìn)入28個(gè)城市和地區(qū)，掌握大約1億套房源，通過對(duì)這些房源的描述來建立大數(shù)據(jù)，其中每套房子都需要約300字的描述。彭永東表示，“有了這些數(shù)據(jù)以后，用戶才能得到更好的體驗(yàn)”，“如何把300億個(gè)字段填滿，或者填得更加豐富，是我們今天遇到的一個(gè)挑戰(zhàn)”。目前，鏈家網(wǎng)已完成將近7000萬套房源的數(shù)據(jù)。

　　彭永東認(rèn)為，房的數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，人的數(shù)據(jù)則是動(dòng)態(tài)的。買賣雙方在線上瀏覽和發(fā)布消息的過程中都會(huì)產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)，包括業(yè)主在賣房的過程中更關(guān)注什么，寶億萊家居飾品，而買家從看房到買房的過程中又會(huì)有怎樣的經(jīng)歷，哪些用戶看房的概率更高等數(shù)據(jù)�！拔覀兺ㄟ^107個(gè)維度，來對(duì)用戶的行為進(jìn)行描述，有了描述以后我們可以做很多建模分析的事情�！�

　　在流程的數(shù)據(jù)方面，彭永東表示可以做很多切分，用戶整個(gè)體驗(yàn)的過程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括用戶呼出電話的概率、與經(jīng)紀(jì)人看房的記錄，家居行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型 ，也包括交易雙方在App上的互動(dòng)以及對(duì)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)的點(diǎn)評(píng)。